Engineering
Aachen, NRW, Germany
Master Thesis
immediately
Der Wärmebedarf industrieller Prozesse wird klassischerweise durch gasbetriebene Kessel oder ein vorhandenes Dampfnetz bereitgestellt. Dies ist in der Regel mit hohen CO2-Emmissionen verbunden und steigende Energiepreise führen zu hohen Betriebskosten.
Durch eine modellgestützte Optimierung der Energiesysteme lässt sich systematisch die Effizienz der Wärmeversorgung verbessern. Dazu wird ein mathematisches Modell des betrachteten Industriebetriebs abgeleitet und mit Messdaten kalibriert. Mit diesem digitalen Zwilling können dann verschiedene Optimierungskonzepte untersucht und bewertet werden.
Daher ist das Ziel der Arbeit, eine Modellbibliothek aufzubauen, die es ermöglicht die Energieversorgung eines Industriebetriebs mit thermischer Energie (Wärme und Kälte) abzubilden. Hierzu müssen Komponentenmodelle (z.B. Wärmepumpe) entwickelt werden, die schnell genug für eine Jahressimulation rechnen, aber auch detailliert genug sind, um das reale Verhalten widerzuspiegeln. Außerdem muss eine Schnittstelle zur Einbindung von Messdaten umgesetzt werden.
Anhand einer Fallstudie soll die Modellbibliothek zur Anwendung in einer Energiesystemoptimierung erprobt werden.
Aufgaben
Rahmenbedingungen